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現場報道|第五屆全國高校教師教學創新大賽深度解讀與備賽指導集訓營(第一期)8月10-12日在西安線下、線上同步召開
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中教全媒體于8月10-12日舉辦了第五屆全國高校教師教學創新大賽深度解讀與備賽指導集訓營(第一期)。集訓營邀請了大賽評審專家、大賽培育專家及獲獎教師,結合教學創新大賽解讀、教學創新路徑及方法、教學創新報告撰寫、課堂實錄攝制、課程思政創新設計等一一進行詳細分析。此次集訓營由中教全媒體主辦,來自全國普通高校、部隊院校、職業院校的教師進行了學習。

中教全媒體?8月10-12日?張曉蒙?西安報道

為更好地助力學校和教師準備第五屆教師教學創新大賽,深刻理解大賽內涵和評審標準,明確教學創新的底層邏輯;進一步梳理學習科學、認知理論及教學策略等,提高教學創新設計的理論素養和設計能力;深入理解課程思政內涵及方法,掌握課程思政教學創新設計方法;觀摩學習獲獎教師如何撰寫教學創新成果報告、設計課堂實錄及準備現場匯報等。中教全媒體于8月10-12日在西安舉辦“第五屆全國高校教師教學創新大賽深度解讀與備賽指導集訓營”(第一期)。集訓營邀請了大賽評審專家、大賽培育專家及獲獎教師,結合教學創新大賽解讀、教學創新路徑及方法、教學創新報告撰寫、課堂實錄攝制、課程思政創新設計等一一進行詳細分析。此次集訓營由中教全媒體主辦,來自全國普通高校、部隊院校、職業院校的教師進行了線上線下學習。

?主題報告?

西安交通大學教授、首屆全國高校教師教學創新大賽一等獎獲得者周屈蘭圍繞“精準復盤:往屆獲獎選手視角下的教學創新大賽”的主題作了報告。他提到,教學創新大賽不是“講課比賽”、“授課技能競賽”,也不是“教學成果獎”而是“教學創新大賽”。并結合自身實際教學《燃燒學》的教學案例說明了其教學中的創新與相關實踐。他介紹,通過知識的更新、心理的愉悅、內容的層次、審美的情趣、技術的使用等方式激發學生的求知欲,增強課程的趣味性、文化感、優美感以及科技感。他認為,教學創新不僅是差異性,更要具有實際意義,即遵循認知規律,全面構建體系。而全面構建體系分為高階認知與低階認知兩方面,其中低階認知是識記、理解、應用;高階認知是分析、評價、創造。在教學過程中要使高階認知與低階認知進行良性互動。最后他總結到,教學創新大賽:功底決定下限,創意決定上限,細節決定名次。

西安交通大學教授、首屆全國高校教師教學創新大賽一等獎獲得者周屈蘭

陜西科技大學教授、第二屆全國高校教師教學創新大賽一等獎獲得者林營圍繞“全國高校教師教學創新大賽全流程備戰經驗分享”的主題作了報告。她首先對歷屆大賽文件作了解讀,其中第四屆大賽主要有三大變化:一是軍隊院校首次參與;二是國賽階段全部參加現場賽;三是增設產教融合賽道。在成果報告方面要立足實踐、著力創新,脈絡清、特色明、效果佳,要打動評委、印象深刻、亮點突出,并以《材料科學基礎》課程為例作了相關說明。在課堂實錄方面,她介紹到要做到以學生為中心,互動充分,營造氣氛好、環節豐、逐遞進的課堂。在感悟與反思方面,她提到四點感悟:一是匯集團隊力量,二是力求盡善盡美,三是細節決定成敗,四是全程盡心竭力;五點反思:一是深刻理解教育教學理念,二是查找院校之間的差距,三是合理安排比賽時間進度,四是相信付出之后的回報,五是重視教學改革創新之路。

陜西科技大學教授、第二屆全國高校教師教學創新大賽一等獎獲得者林營

上海交通大學“好大學在線”工作室副主任蘇永康圍繞“教學創新的底層邏輯及創新路徑”的主題作了報告。他提到,高等教育迫切需要在育人理念、辦學路徑、教學模式、學習范式、評價方式等方面進行深層次變革,塑造“智能+”高等教育新生態。培養重心要從“學知識”向“強能力”轉變,教學要從“師生交互”向“師/生/機”深度交互轉變,學生要從“被動學習”向“自主學習”轉變。當前,AI+教育存在數據隱私與安全風險、人人互動關聯及情感交流減少、創造力和原創性喪失、學術不端及作弊以及部分教師工作替代等弊端。但同時也具備自適應(個性化)學習、形成性評估和及時反饋、沉浸式學習體驗、數據分析&數字畫像、智能助手(備課、生成內容、問答、管理、批閱)以及提升學生的參與度和積極性等優勢。教學創新是基于學習科學、認知理論等構建教學模型,融合使用技術工具,開展以學生為中心、跨學科的、數據驅動的、可迭代的混合式學習體驗設計。

上海交通大學“好大學在線”工作室副主任蘇永康

西南交通大學教授、國家級教學名師龔暉圍繞“以賽帶教,以賽促改”的主題作了報告。他提到,創新報告是教改成果的論證報告,而不是課程建設的總結報告。其邏輯起點是痛點問題,邏輯演繹是解決方法,邏輯終點是改革成效。因此,當前創新報告最大的問題是沒有完成邏輯論證的任務,問題和解法成了“兩張皮”。他提到,對教師教學創新大賽的收獲有兩點:一是越來越多的教師重視教學方法;二是越來越多的教師重視教學技術。但成果性、創新性、系統性仍然有待提升,而導致的問題他認為有三點:一是教改研究不夠深入;二是教改實踐不夠落地;三是教改選題不夠恰當。在教改的選擇上有理念牽引以及技術催生兩個層面。他提到,用“轉型”催生創新成果,必須把技術拉滿,融入“人工智能”技術,如知識圖譜(AI課程)、生成式AI賦能課程教學、基于數據挖掘技術的教學評價、智慧教學等。

西南交通大學教授、國家級教學名師龔暉

參與教師也對此次集訓營給出了高度評價,認為此次集訓營的舉辦恰逢其時,意義非凡。

線上同步召開
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來源:中教全媒體

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