河北工業大學人工智能與數據科學學院副院長 陳海永
2024年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。“人工智能+”首次寫入政府工作報告。可以看到，人工智能在眾多領域表現出廣泛的賦能作用，也為教育現代化帶來更多可能性。
河北工業大學人工智能與數據科學學院副院長陳海永教授在接受中教全媒體采訪時表示，人工智能與數據科學學院正在全面布局、多方協作，發揮跨學科融合和人工智能技術優勢力量，面向京津冀協同發展、雄安新區建設的行業、領域需求，堅持“厚實基礎、深化專業、注重理論、突出實踐”的人才培養理念，以素質教育、創新教育為核心，培養具有創新能力和實踐能力的高素質人才。
欄目：院長專訪
作者：張曉攀
發揮跨學科融合辦學優勢 以人工智能促進專業建設和教學創新
中教全媒體：請介紹下河北工業大學人工智能與數據科學學院的辦學特色和優勢？
陳海永：河北工業大學人工智能與數據科學學院成立于2018年4月，由原控制科學與工程學院和原計算機科學與軟件學院合并而成，作為跨學科融合的學院，人工智能與數據科學學院在人工智能和數據科學領域擁有強大的學科基礎和研究實力，具備了本-碩-博以及博士后完整的人工智能人才培養體系。秉持“勤慎公忠”的校訓精神和“工學并舉”的辦學特色，學院面向京津冀協同發展、雄安新區建設的行業、領域需求，堅持“厚實基礎、深化專業、注重理論、突出實踐”的人才培養理念，以素質教育、創新教育為核心，培養具有創新能力和實踐能力的高素質專業人才。學院積極探索跨學科產教融合協同育人模式，與企業合作共建實驗室和實習基地，把先進的人工智能產業技術持續不斷地融入到每一個學期，使學生能夠在持續迭代的實踐中學習和成長。
學院設有自動化、計算機科學與技術、軟件工程、物聯網工程、數據科學與大數據技術、人工智能等多個本科專業，今年新增了機器人工程專業，也從今年開始正式招生。學院涵蓋了人工智能領域的多個方向，擁有控制科學與工程博士后流動站，控制科學與工程一級學科博士點和碩士點，計算機科學與技術碩士點等，形成了完備的學科體系。學院擁有智能康復裝置與檢測技術教育部工程研究中心、河北省控制工程技術研究中心、河北省大數據計算重點實驗室等多個省部級科研平臺，為學生提供了先進的科研設備和實驗環境。學院擁有一支優秀的師資隊伍，其中包括多名教授、副教授和博士教師，他們在人工智能和數據科學領域擁有豐富的教學和研究經驗，逐漸形成了“人工智能+機器人”的工學并舉驅動、知行融創進階的辦學特色與優勢。
中教全媒體：請結合人工智能與數據科學學院實際辦學情況，談一談人工智能對其專業建設和教學創新帶來什么樣的影響？
陳海永：河北工業大學人工智能與數據科學學院的實際辦學情況充分展示了人工智能對其專業建設和教學創新帶來的深遠影響。
首先，從學科建設來講，隨著新技術、新工具的不斷涌現，傳統的課程設置難以滿足產業需求。人工智能的應用為課程設置提供了更豐富的選項，如機器學習、深度學習等前沿課程，能夠幫助學生掌握最新的技術動態，提升就業競爭力。此外，人工智能與數據科學學院的成立本身就是跨學科融合的。學院整合了控制科學與工程、計算機科學與技術等多個學科的優勢資源，形成了獨特的學科交叉優勢，也為學生提供了更廣闊的學術視野和發展空間。學院緊密結合國家和區域發展需求，確定了人工智能、數據科學、智能機器人等領域的發展重點，形成了鮮明的專業特色。這有助于學生在選擇專業時更加明確自己的發展方向，也為他們未來的職業發展奠定了堅實的基礎。
其次，從教學創新來講，學院十分重視人工智能技術的應用。智慧教學工具的推廣和應用打破了時間和空間的限制，使得學生可以隨時隨地進行學習，這種學習方式更加靈活、便捷。教師可以通過人工智能技術輔助教學，這些工具不僅可以提高教學效率和質量，也可以激發學生的學習興趣和動力。另外，人工智能的應用也使得個性化學習成為可能。通過分析學生的學習行為和成績數據，教師可以更準確地了解學生的學習狀況和需求，從而為他們提供更加個性化的學習方案。目前，學院也在逐步推進知識圖譜、數字教材、人工智能+應用案例等數字化教學改革建設工作，力求充分發揮人工智能在教育創新方面的優勢，更好地服務教學工作。
探索人才培養新模式 服務人工智能產業新發展
中教全媒體：學院如何面向人工智能未來技術和產業發展的新趨勢和新要求，探索人才培養新模式、新路徑？
陳海永：面對人工智能未來技術和產業發展的新趨勢和新要求，學院可以通過以下方式探索人才培養的新模式和新路徑：
一是進行專業升級，根據技術變革和產業需求對專業結構進行動態優化，邀請企業專家參與培養方案制定，提高產業人才與培養目標的匹配度。
二是更新課程體系，確保學生掌握基本的人工智能理論知識。開設跨學科課程，培養學生將人工智能技術應用于不同領域的能力。增加項目式實踐課程，如項目實踐、企業實習等，以提高學生的實踐能力和解決問題的能力。
三是將產教融合走深走實，加強與人工智能產業界的合作，共同開發課程、教材和實驗項目，確保教學內容與產業需求緊密結合。建立校企合作實訓基地，為學生提供實踐機會，增強他們的實際操作能力。邀請產業界專家擔任客座教授或導師，為學生帶來最前沿的產業動態和實踐經驗。鼓勵學生參與科研項目、學術競賽等活動，培養他們的創新精神和團隊協作能力。
四是加強教師隊伍建設，引進具有人工智能領域背景和研究經驗的教師，提高教師的專業素養和教學水平。鼓勵教師參與教學研究、會議交流、科研合作等活動，增強他們的學術影響力和教育教學創新能力。建立教師培訓機制，為教師提供持續學習和發展的機會，確保他們能夠緊跟人工智能技術的發展步伐。
中教全媒體：我們應如何看待人工智能與教育的關系？
陳海永：現在來講，人工智能賦能教育質量提升是一個重要的途徑，但同時也是當今時代一個極為重要且充滿挑戰的議題。
首先來講人工智能技術的融入，極大地豐富了學習的手段和資源。個性化學習、智能推薦和自適應教學系統可以根據學生的學習進度、能力和興趣提供定制化的學習路徑和資源。這不僅能激發學生的學習興趣，還有助于提升學習效率和成果。
此外，人工智能技術的應用有潛力縮小城鄉、地區和學校之間的教育資源差距。通過網絡教學和遠程教育，偏遠地區的學生也能享受到優質的教育資源，從而實現教育公平，這也是教育部大力推進人工智能賦能教育的重要出發點。
當然，現階段，雖然人工智能為教育帶來了諸多機遇，但也面臨著一些挑戰。例如，如何平衡個性化學習與傳統教學的關系？如何在確保教學效果的同時，保護學生的隱私和數據安全？這些問題都需要我們深入思考和解決。我們應當積極擁抱人工智能技術，充分發揮其在教育中的優勢，同時也要關注其帶來的挑戰和問題，努力尋找解決方案。
中教全媒體：在人工智能賦能的高等教育領域，教師和學生需要具備哪些核心能力素養？
陳海永：總體來說，教師和學生需要具備的核心能力素養是多元化的、綜合的。
從教師來講，在人工智能時代需具備熟悉并掌握人工智能的基礎理論、技術和應用，能夠將其有效地融入教學過程中。具備較強的信息素養，能夠利用信息技術工具進行教學設計、實施和評價。面對快速發展的人工智能技術，教師需要具備持續學習和自我提升的能力，以適應時代的變化。
從學生來講，需要具備跨學科的綜合能力，包括文化力、教育力、能力可遷移素質等，以適應未來復雜多變的社會環境。具備創新思維和實踐能力，樹立終身學習的理念，不斷提升自己的知識和技能水平，以適應不斷變化的社會和職業需求。
提升人工智能時代背景下辦學水平 構建“人工智能+”高等教育新生態
中教全媒體：您對“人工智能+”高等教育新生態的重塑有哪些看法？
陳海永：在“人工智能+”高等教育新生態中，跨學科教育將得到更多重視。人工智能技術可以打破學科之間的界限，促進不同學科之間的融合和交流，培養出具有跨學科素養和創新能力的人才。人工智能技術的引入將推動高等教育模式的創新，通過智能教學系統、虛擬實驗室等工具，可以為學生提供更加生動、直觀的學習資源。但仍需要充分關注技術普及和應用的公平性，也需要關注弱勢群體的教育需求，為他們提供更多的支持和幫助。
從具體教與學的過程來講， “人工智能+”將徹底推動高等教育從傳統的以教師為中心的教學模式，轉向以學生為中心的教學模式。高等教育的課程內容也需要相應地進行更新，高等教育需要具備更強的適應性和靈活性。通過人工智能技術的應用和與時俱進的模塊化課程體系，我們可以更加快速地調整和更新教學內容和方法，以適應社會和技術的變化。加強產學研合作，高校能夠了解企業的實際需求，為企業提供技術支持和人才培訓，同時企業也可以為高校提供先進技術實踐平臺和就業機會，實現資源共享和互利共贏。
中教全媒體：人工智能與數據科學學院如何搶抓機遇、主動作為，以人工智能技術推動學院辦學質量水平的整體提升？
陳海永：學院將持續關注人工智能技術的最新動態和前沿技術，將其納入教學計劃與研究中，推動教育、科技與產業同步發展，持續優化課程體系，提升教育教學質量。圍繞人工智能和數據科學的關鍵問題，面向國家重大需求，服務雄安新區智慧城市、廊坊現代商貿物流、濱海新區人信息技術創新應用重大場景，聚焦能源、交通、健康、航空航天等特色領域，建立高水平的科研團隊、產教融合團隊，集中力量進行攻關，形成具有特色的教育教學成果和科學研究成果。
學院將加強產教深度融合合作，與企業、研究機構等建立緊密的合作關系，共同開展協同育人、科學研究，推動科研成果的轉化和應用，增強學院的教育教學水平和科研實力。
學院為教師提供必要的培訓和學習機會，提升教師的專業素養和教學能力，使其能夠跟上人工智能技術發展的步伐。建立合理的激勵機制，提高教師的工作積極性和創新精神。
人工智能與數據科學學院正在全面布局、多方協作，積極利用人工智能技術推動學院辦學質量水平的整體提升。同時，學院也將一直密切關注行業動態和技術發展，不斷更新教育理念和方法，不斷加強科學研究，推動學院的辦學質量持續整體提升。
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