中教全媒體“職教百強”院校長論壇現場對話百度智能云創新業務部總經理李想
值得強調的是，在大模型技術快速發展的過程中，國內出現了“百模大戰”，但“百模大戰”不是技術進步。特別是基于開源模型做一些微調、模改就發布一個新的模型，這種做法毫無意義，因為它并不是真正的轉化為落地的應用和落地的生產力。因此，對于落地場景的技術探索，技術的融入對于企業在哪些方面提升了它的生產力和生產效率，起到降本增效或是為其拓展更多的業務場景等作用。所以我們能看到，以行業的需求場景為導向能夠使技術非常快速地迭代，進而走向成熟。但應用開發的門檻同樣有著制約，這可能體現在技術、人才儲備、投資、政策引導等諸多方面。當前，各個大廠包括百度在內，都在不斷地用技術去降低落地成本，我們所能看到的很多場景中，大模型的落地成本仍然偏高。
今年是人工智能六十八周年，為什么這么多年過去，我們這一次會覺得它的變化特別大？是因為大模型所提供的泛化能力，之前是“教什么會什么”，現在是通過海量數據、無標注的數據做全量的訓練，基礎大模型使它具備舉一反三的能力。而這樣的變化對于職業的變革是非常大的，它對廣告、創意、動漫、影視等多個行業已經存在影響，當然其他行業也正在快速的發生著變化。
在大模型服務中，模型的訓練、行業的語料標注、行業知識，相關知識庫的框架、設備、安全知識、數據等，是否能讓人才培養參與進去？這是我們需要思考的問題，同時也是當前人才培養體系和產業端需求的不匹配的點。百度智能云在2020年就提出了兩個小目標，一方面在云服務器，另一方面是要培養超過500萬的AI人才，但是這些在去年就已經全部實現了。因此，在2023年10月百度智能云又提出了新目標，那就是再培養500萬AI人才。這就需要和在座的各位院校長、老師建立更為深入的合作，我們一起面向職業教育做相應的育人工作。
除此之外，這里想要給大家分享兩個數據，這是文心一言自發布以來的用戶數和API日均調用量的數據，大家可以看到右上角的兩個數字：一個是3億；一個是5億。在用戶數方面，直到2023年10月才突破1億，從1億到2億用了小半年，從2億增長到現在的3億+只用了兩個月的時間。而調用量是模型一個重要數據，因為每一次調用背后都意味著一個產業的需求，每一次調用都是在支持一個產業的需求。
針對教育，我們傳統所做的事情是教學里面的泛AI教學領域，我們與在座的很多院校都有相應的人工智能的實訓合作。基于傳統的判別式模型，要求學生針對相應的任務需求做分類器、識別等，我們為之提供相應的任務和基于百度的飛槳學習框架的平臺。那大模型出來之后，百度智能云觀察到兩個大趨勢：一是往通識、普惠方向做AI通識教學；另外一個是向更深層次的工業領域去賦能。除此之外，大模型也為我們提供了新機會，就是信息化重構，以AI為助手，助力校園管理。以及利用AI重構科研，我們做AI for Science，用AI的方式去發現最新的科研成果。
面向未來，百度智能云將攜手百度持續深化人類科學家和大模型科學家的協同創新，相信大模型科學家一定會在探索、融合反饋的過程中不斷成長和壯大，為我們帶來更多的驚喜。百度智能云希望與在座的各位專家、院校領導一起探索教學、信息化、科研等方面的建設，并一同建立起領先的人工智能產學研平臺。
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