中國傳媒大學信息與通信工程學院人工智能系主任 吳曉雨
2024年政府工作報告提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。“人工智能+”首次寫入政府工作報告。可以看到，人工智能在眾多領域表現出廣泛的賦能作用，也為教育現代化帶來更多可能性。人工智能技術的發展對高等教育、教師教育帶來怎樣的機遇與挑戰？人工智能時代背景下，高校教育應如何變革？學生又該具備哪些核心素養……中教全媒體對話中國傳媒大學信息與通信工程學院人工智能系主任吳曉雨教授，對上述問題進行探討。
欄目：院校專訪
作者：張曉攀
人工智能快速發展 為高等教育帶來機遇和挑戰
中教全媒體：您認為人工智能未來的發展趨勢如何？
吳曉雨：人工智能的發展日新月異，盡管未來難以精準預見，但我仍想分享一些個人的淺顯觀點，以供大家探討與批評。關于人工智能未來的發展趨勢，可以從基礎理論、技術演進和應用拓展三個維度來剖析：
一、基礎理論層面：Scaling Law已顯著增強了大型模型的“涌現”能力和性能，進而推動了大型模型技術從單一語言模式向多模態的轉型。這一進步象征著人工智能正逐步邁向通用人工智能理論的發展階段。然而，正如Yoshua Bengio在其訪談中所警示的那樣，我們或許不應過度依賴Scaling Law來預測大模型的未來。盡管通過擴大模型規模、提升算力和擴充數據可以推動模型達到人類智能的水平，但我們絕不能忽略在方法論上尋求更深層次的突破。特別是在算力、能耗等多重因素的限制下，我們更需要探索和開創如因果學習、稀疏模型等多元化的新方法與新理論，以實現人工智能領域的百花齊放。
二、技術層面：可控可編輯的AIGC技術、沉浸式交互技術、具身智能以及AI for Science等領域都受到了廣泛關注。同時，為了推動技術在特定領域的實際應用，通用大型模型與專用小型模型的結合、針對大型模型的高效微調技術、邊緣計算以及智能芯片等也成為了當前的研究熱點。隨著對數據隱私保護的日益重視，聯邦元學習也受到了更多的關注。
三、應用層面：AIGC技術極大地提高了文字、圖像、視頻以及3D多媒體內容的生產效率，并也催生了藝術、媒體等各個領域場景創新。隨著AIGC產業生態的不斷完善，智能助手、智能機器人以及醫療、金融等各個行業也在圍繞AI+進行產業升級和優化，不斷拓展應用場景。
此外，隨著AI安全問題的日益凸顯，各國政府紛紛出臺相關政策法規文件，以確保AI技術的健康可持續發展。
綜上所述，人工智能未來的發展趨勢將圍繞通用人工智能理論、多模態理論等基礎理論進行深化研究，并在技術層面不斷優化深度學習技術、沉浸式交互和邊緣計算等先進技術，以推動應用層面的創新和發展。
中教全媒體：請結合信息與通信工程學院實際辦學情況，談一談人工智能對高等教育、教師教育帶來怎樣的機遇與挑戰？
吳曉雨：機遇：
(1)教育全流程的智能化升級：隨著生成式AI技術的迅猛發展，高等教育得以在教學模式、方法、培養方案、課程體系以及評價考核等多個方面實現創新與賦能。這推動了高等教育全流程的智能化轉變，為教學效果和質量的提升開辟了新的路徑。
(2)教育可及性與教師終身學習：智能陪伴式學習助手等先進AI服務不僅增強了教育的可及性，還為教師提供了終身學習的平臺。這些智能工具能夠幫助教師不斷優化自身的知識結構，從而更好地適應教育的新趨勢。這種智能化的助力，有望構建出一個更加智能化、網絡化、個性化的教學體系，進而提升人才培養的整體質量。
挑戰：
（1）人才培養與科技創新、產業需求的適配：高校面臨著如何迅速調整和完善人才培養模式，以適應科技創新和產業發展的需求。目前，許多高校仍在積極探索如何實現高質量產教協同的人才培養模式。
(2)教師教育模式的轉變：生成式AI為知識密集型崗位提供了強大的智能輔助，但同時也對教師提出了更高的要求。教師需要積極探索并實踐從單向知識傳授到多方協同能力塑造的教學模式轉變，這是一個不小的挑戰。
（3）學術誠信風險的防范：AI技術，尤其是生成式人工智能技術，在文本作業、代碼實踐和論文撰寫等方面展現出了強大的能力。然而，目前缺乏有效的AIGC作品的鑒別手段，這可能會引發作弊和剽竊等學術誠信問題。如果不加以有效的引導和規范，這種情況可能會對學生的思維能力培養產生不利影響，同時也給高等教育管理帶來了新的考驗。
深化高等教育變革 建立AI與高等教育緊密融合新生態
中教全媒體：人工智能時代背景下，您認為學校教育應如何變革？
吳曉雨：AI智能時代背景下，學校教育亟需在教學、科研、管理等多個維度開展深層次變革，建立AI與高等教育緊密融合新生態。
(1)重塑教學模式：以AI為邏輯培養目標和培養方案，開展在課程目標、課程內容、教學方法和評價機制為一體的專業教學閉環體系的各個環節AI賦能與優化。
(2)跨學科交叉融合：利用人工智能技術，打破學科之間的界限，促進不同領域的交叉融合，鼓勵教師和學生開展跨學科的研究項目和教學活動，推動+AI和AI+協同支撐、共同發展，共同助力AI賦能的人才培養體系的構建。
(3)智能化治理：積極推動數據驅動的技術性決策和治理，通過技術性手段優化資源配置，提高管理效能。但在此過程中，數據的安全與隱私保護同樣不容忽視，確保智能化治理的合法性與合規性。
道阻且長，行則將至，相信在各方共同努力下，我們一定會構建高質量、可持續的中國AI教育生態。
中教全媒體：在人工智能賦能的高等教育領域，學生應該具備哪些核心素養？
吳曉雨：個人認為，不管什么時代，家國情懷是每個學生都應該具備的。AI時代給同學們在培養創新思維和終身學習方面提出了更高的要求。
(1)樹立家國情懷：中美AI領域目前還有一定的差距，希望學生們居安思危，厚植愛國情懷，砥礪強國之志，“為往圣繼絕學”，創中國AI偉大成就。
(2)培養科學思維和創新精神：“學而不思則罔,思而不學則殆”。希望同學們善于思考和提問，格物窮理，不斷收獲成長與成就。
(3)具備終身學習的能力：AI發展給我們提出了持續學習的要求，學生應多多閱讀，像我校廖書記所言“好好做個讀書人”。不斷迭代知識和技能以適應社會的要求和國家的需求。
搶抓機遇 主動作為 以人工智能技術推動學院辦學水平質量整體提升
中教全媒體：我們應該怎么正確看待人工智能和教育的關系？
吳曉雨：人工智能與教育之間的關系，可謂是相輔相成、相得益彰。人工智能技術為教育領域注入了強大的輔助力量，同時，教育也在不斷地孕育和培養著推動AI技術向前發展的人才。盡管有人擔憂人工智能是否會取代教師的角色，但我們必須承認，AI在知識解答和疑難問題解決方面確實能夠提供高效的幫助。然而，教師的角色傳道受業解惑，在多維度開展立德樹人，教師應善用AI技術促進教育高質量開展。
另外，AIGC技術正為藝術創作、影視制作和編程開發等眾多行業賦能。這無疑會優化行業結構，減少低質量的從業人員，但同時，它也為這些領域帶來了更多的創新實踐機會和對高素質人才的需求。鑒于此，高校應積極順應這一變革，將AI與專業知識深度融合，通過靈活運用零代碼、微代碼、深度開發等手段，培育學生思辨能力和綜合素質。同時，結合理論、技術、應用等不同層面的人才需求，致力于培養多層次、復合型的優秀人才。
總的來說，我們應全面而理性地審視人工智能與教育之間的關系，預善其事，先利其器，夯實AI對教育的賦能，共同構建一個充滿活力的AI高等教育生態。
中教全媒體：信息與通信工程學院如何搶抓機遇、主動作為，以人工智能技術推動一流學科和專業建設？
吳曉雨：中國傳媒大學信息與通信工程學院積極落實《高等學校人工智能創新行動計劃》，按照學校部署要求，積極推動AI技術賦能傳媒人才培養范式變革，開展教學科研和管理三個方面的AI賦能創新，探索以AI為邏輯的教育數字化先導示范，形成“技術”、“交叉”、“前瞻”、“能力”四維合一的特色教育理念，精準契合國家人工智能發展戰略以及數字媒體相關領域高質量發展布局。
學院積極探索以AI為邏輯重塑各專業培養方案；開啟AI+課程及AI助教的課程試點，推動AI工具在教學中的深度應用；聯手行業領軍企業構建深度產教融合模式，創建AI+未來傳媒教育與實踐場景；開設了面向全校學生的AI通識課程，拓展多層次人才的創新思維；構建AI服務底座，推動教育全方面全流程AI變革，加快AI賦能的專業建設，提升人才培養質量，服務傳媒科技新質生產力的形成與發展。
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